Антиспам на основе анализа поведения пользователей
Михаил Сливинский Независимый эксперт аналитик, руководитель отдела поисковой аналитики «Викимарт» Исторически сложилось, что поисковые системы использовали упрощенные модели для извлечения сигналов для ранжирования и антиспама. По мере роста трафика и кликстрима стал возможным переход к более реалистичным моделям. Например, на смену модели случайного блуждания PageRank пришли модели учета поведения реальных пользователей (Browserank и аналогичные алгоритмы). Конечно, этот переход не означает безоговорочного отказа… Читать далее »